产品优势
Product    advantages
高精度的智能传感器
智能床所装载的压力传感器,是以医用多导睡眠仪为金标准进行研发设计的。传感器所采集心率和呼吸率参数,通过与医用多导睡眠仪进行比对,平均精确度达到99%,达到了国际领先水平。
无感式的数据获取方式
智能床搭载的高精度、非接触式压力传感系统,可精准获取人体传导过来的微振动信号,可在不影响用户睡眠的前提下,长期、稳定、不断增长的获取用户在床的微振动信号,并通过先进人工智能算法来计算用户的各项健康生理参数,如心率、呼吸、体动等。
便捷式的传感器升级方式
不断更替的人工智能算法,是提升用户的健康服务体验的根本。智能床所装载的高性能压力传感系统,可在不更换硬件的前提下,远程一键实现传感器底层算法的更新,时刻为用户提供最新、最丰富的健康服务。
多维度的健康服务内容
麒盛数据研发的健康服务体系,囊括多层次的健康服务内容,适用于居家、机构、政府等多种应用场景,可提供多样化、定制化健康服务,满足不同层次用户的健康管理需求。
专业的健康管理团队
麒盛数据拥有专业的健康管理科研团队、医疗团队和服务团队,联合线下丰富的临床经验和线上的健康大数据平台,为用户提供全方位、精准的健康管理方案。
完备的健康服务云平台
健康服务平台具有完备的数据采集、存储、分析体系及独特的服务体系,各个体系相互依托,构成一个完整的闭环系统,同时提供开放式的数据接口,可接入智能健康设备,实现数据共享,满足各种运营需求。
总体架构
Overall    architecture

数据采集体系

智能传感器:使用高性能、高精度芯片,无感式获取数据,支持远程算法升级;
其他健康类传感器:支持其他授权类传感器接入;
连接方式:支持WI-FI和蓝牙;
数据采样率:1000HZ,可根据需求远程定制化采样率;

数据存储体系

数据安全:将阿里云公有云的效率与企业私有云的安全结合,形成强大的服务体系,同时配以完备的数据安全方案,为用户的隐私数据安全保驾护航; 健康档案:根据用户授权提供的健康类数据,形成用户的健康档案,为用户后续的健康服务和医疗服务提供参考依据;

数据分析体系

利用云计算和人工智能的手段对云端存储的健康数据进行深入分析和挖掘,定量化描述人体健康状态,并结合用户的反馈,智能化的生成用户健康管理方案,为用户提供精准的健康服务。

数据服务体系

服务内容:服务内容多样化,可满足不同人群的健康管理需求;
交互反馈:用户健康体征数据发生变化,健康管理师通过和用户交互,为用户提供合理的健康建议;
服务场景:服务场景多样化,可满足不同用户、不同机构、不同医疗体系及其他不同场景的定制化需求;
服务终端:用户可通过网页、APP、公众号等享受健康服务;
应用场景
Overall    architecture
family
家庭
建立个人健康档案,对个人健康数据进行监测、分析,及时发现健康变化情况,为个人健康保驾护航。
Agency
机构
搭建养老机构健康管理体系,打造健康养老,提升机构健康水平,智能化水平,提升客户满意度。
Community
社区
基于睡眠健康大数据,辅助社区数字化统筹管理,支持实现社区居家养老。
Government
政府
搭建智慧养老服务网络,以居家老人为对象,连接基层,实现区域养老资源有机融合。
服务内容
Service    Content
入门服务
用户可参与线下展会,关注公众号可享受健康科普等入门服务
初级服务
下载相关APP可享受健康日记、健康档案等初级服务
体验服务
用户通过线下展会可享受智能床提供健康检测的体验服务。
健康服务
购买相关智能设备即可享受基于大数据平台的数据报告、健康提醒等服务
高级服务
数字化健康管理平台,为用户提供综合性健康管理服务一站式解决方案。
微信公众号
麒盛数据护理版
麒盛数据
舒福德健康
健康管理Web端
可视化数据大屏
浙江麒盛数据服务有限公司

浙江麒盛数据服务有限公司属于麒盛科技股份有限公司子公司,成立于2017年9月。由麒盛科技股份有限公司与浙江清华长三角研究院共同出资建立。公司致力于研究人体健康大数据的获得、处理相关技术和产品,以及健康大数据的应用技术。产品涉及健康大数据的定量管理,健康趋势分析,健康预测建议等方面。

浙江清华长三角研究院是由浙江省人民政府与清华大学共同组建的科技研究和产业发展平台,也是实行企业化管理的单位。研究院以清华大学科技、人才为依托,立足浙江,面向长三角地区经济发展需求,开展科技创新、产业培养、科技金融、国际合作和人才培育等工作,推动区域经济的创新发展和转型升级。

专利资质
Patent    qualification
一种可安装扶手的电动床
(CN 209610507 U)
一种具有消音结构的滑轮及电动床
(CN 209622004 U)
用于微动式传感器的电路板安装结构
(CN 207556716 U)
一体式生理信号检测传感器
(CN 207832310 U)
悬臂梁式压电薄膜微弱信号传感器
(CN 207456474 U)
新闻资讯
News
合作机构
Cooperative    agency
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